energ.IA è una startup innovativa che automatizza l'intero ciclo di sviluppo dei progetti di energie rinnovabili attraverso algoritmi proprietari di AI, machine learning e computer vision, riducendo drasticamente tempi e costi operativi.
Lo sviluppo di progetti di energie rinnovabili è ancora un processo lungo, complesso e costoso. I metodi tradizionali richiedono anni di analisi manuali e presentano elevati rischi di errore.
Lo sviluppo di un progetto FER richiede mediamente 2-3 anni, dalla ricerca del sito all'ottenimento dei permessi, a causa di processi manuali e analisi ripetitive.
Le normative cambiano continuamente a livello regionale e nazionale. Rimanere aggiornati e conformi richiede competenze specialistiche e monitoraggio costante.
Gli studi di fattibilità, le analisi ambientali, e le consulenze specialistiche rappresentano costi significativi, spesso senza garanzia di successo del progetto.
L'identificazione di aree idonee si basa su analisi manuali limitate, perdendo opportunità nascoste e non ottimizzando il potenziale energetico del territorio.
Combiniamo competenze scientifiche di alto livello con tecnologie AI all'avanguardia per rivoluzionare il settore delle energie rinnovabili.
Il nostro team combina fisici teorici specializzati in sistemi complessi, esperti di intelligenza artificiale, data scientist e specialisti del campo dell'energia rinnovabile. Questa sinergia unica tra competenze scientifiche di alto livello e expertise tecnologica all'avanguardia ci permette di sviluppare soluzioni AI innovative specificamente progettate per il settore delle energie rinnovabili.
Creiamo algoritmi che utilizzano machine learning avanzato, computer vision e natural language processing per automatizzare e ottimizzare l'intero ciclo di sviluppo dei progetti energetici rinnovabili. Le nostre soluzioni AI trasformano processi tradizionalmente lunghi e complessi in workflow intelligenti e data-driven, riducendo drasticamente i tempi di sviluppo e massimizzando l'efficienza operativa.
La nostra missione è democratizzare l'accesso alle tecnologie avanzate nel settore energetico, permettendo a sviluppatori, utilities e consulenti di sfruttare il potere dell'AI per accelerare la transizione verso un futuro energetico sostenibile.
Combiniamo computer vision, large language models e analisi di big data per automatizzare l'identificazione di aree idonee e la navigazione del panorama normativo complesso.
I nostri vision models analizzano automaticamente dati satellitari, mappe catastali e vincoli territoriali per identificare le aree con il maggior potenziale energetico. L'algoritmo processa migliaia di parametri geografici, climatici e normativi in tempo reale.
Utilizziamo large language models specificamente addestrati per interpretare e monitorare la normativa energetica italiana ed europea. Il sistema analizza continuamente aggiornamenti legislativi, vincoli ambientali e procedure autorizzative, garantendo sempre la massima conformità normativa.
La nostra piattaforma integra e analizza enormi dataset provenienti da fonti catastali, ambientali, urbanistiche e normative. Attraverso algoritmi di machine learning avanzati, trasformiamo complessità burocratica e territoriale in insights azionabili e decisioni data-driven per accelerare lo sviluppo di progetti FER.
Un team multidisciplinare che unisce ricerca scientifica d'avanguardia ed esperienza pratica nel settore energetico, con oltre 35 pubblicazioni scientifiche e decenni di esperienza combinata.
Partner
Fisico dei Sistemi Complessi con esperienza maturata in vari contesti europei e diverse pubblicazioni su riviste internazionali. È specializzato in data science, economic complexity e intelligenza artificiale. Oggi mette al servizio la sua esperienza nell'analisi di big data per sviluppare soluzioni innovative che facilitano una transizione energetica sostenibile.
Partner
Fisico teorico e ricercatore con esperienza in scienza della complessità, intelligenza artificiale e data science. Ha lavorato con ONU, università e centri di ricerca internazionali. Autore di oltre 20 pubblicazioni scientifiche, oggi sviluppa soluzioni basate su AI per automatizzare e ottimizzare i processi della transizione energetica.
Partner
Giurista con consolidata esperienza nel settore dell'energia rinnovabile, si occupa di aspetti normativi, autorizzativi e contrattuali legati agli impianti FER. Specializzato in aree idonee e sviluppo di progetti sostenibili, contribuisce alla transizione energetica attraverso un approccio integrato tra territorio, normativa e innovazione.
Partner
Oltre 20 anni di esperienza nello sviluppo di energie rinnovabili in Italia e nel mondo. Ha supervisionato oltre 2 GW di progetti da fonte rinnovabile, con focus solare, collaborando con i principali IPP mondiali. La sua vasta esperienza contribuisce allo sviluppo di nuovi modelli progettuali, più efficienti e precisi per una transizione energetica sempre più sostenibile.
Consultant
PhD student in Data Science presso "La Sapienza" di Roma. Specializzato in soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, sviluppo di large language models e implementazione di soluzioni enterprise con Azure. Contribuisce allo sviluppo dell'architettura AI di energ.IA.
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